行业新闻返回
数字农业不是机械化，很多政府和企业陷在混淆的概念里，数字农业与农业机械化的根本区别在于，机械化是用机械来代替人工劳动，数字农业则是以数据来驱动机械实现自动化运转和智能化调节。
没有数据和软件来驱动的物联网，其实还是工具，与机械农业并无本质上的差别。打通软件平台才有打开大数据，智慧农业，数字经济大门的钥匙。
数据是数字农业的基础资源
多数项目有数据，没智慧
近年来政府与企业多在大数据的建设上投入重金，然而由于缺乏明确的业务化方向和必要的数据运营技能，对获取数据的质量控制、分析加工和建模应用方面的工作相对滞后。
数据获取了、收集了，实际应用起来却并没有为企业为行业带来清晰的效果。
数字经济还是概念多于实践
没有真正实现产、供、销的协同发展
虽然农业农村部提出了“全产业链”的农业大数据发展路径，但真的能玩转全产业链的屈指可数，农产品电商的经营方式也还未开始数据驱动的尝试。
农业的数字经济和其他的数字农业关键因素有所不同，其实农业数字经济是以市场资本反向驱动的。
农业电商的模式是以数字驱动市场经济，在市场推广营运、产品特性、物流等方面受到了非常多的阻力，如若当反向驱动形成现实，一切问题就变得简单起来。
数据化的产品服务能力不足
市场不敢买单
近年来，农业数据服务企业层出不穷，但对农业生产经营主体的服务能力普遍不足，产品市场化困难。
产品暂时不能真正解决企业和政府的问题，可持续的购买变得不可持续，容易陷入恶性循环。
